近日，国际经济与贸易教研室曾伏博士以唯一通讯作者身份在SCI期刊《Applied energy》发表题为《Research on Requirement Analysis and Service Improvement of Online Retail Photovoltaic Modules Using the Interval Importance-Kano Model》的学术论文。《Applied energy》由国际著名出版机构爱思唯尔（Elsevier）出版，主要关注能源转换和节约、能源资源的优化利用、可持续发展与环境等领域的研究。该期刊2023年的综合影响因子为10.1，属于中国科学院分区工程技术大类一区TOP期刊。

研究指出，光伏产品有利于环境保护，而在线零售是其销售的重要渠道，研究光伏产品在线零售的消费者满意度具有重要意义。在促进在线零售销售方面，产品质量和服务质量密切相关，提升服务水平与确保产品质量同等重要。研究采用区间数和比率算法，提出了一种新的模型——区间重要性-卡诺模型及一种新的需求类别，通过LDA分析和情感分析处理在线评论数据，运用区间重要性-卡诺模型识别并分类了在线光伏零售的八个属性，结合用户关注度的差异，对消费者满意度特征进行了深入分析。研究发现，在重要度方面，消费者最关心的是性能和工艺，其次是安装。最后，文章从管理角度提出了服务改进与满意度改善的路径和优先事项，强调了供应链管理、生产管理、员工管理等的价值。（撰稿、供图：徐洋；审核：徐俊杰）

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