2025年11月28日晚上，金融工程教研室在M110教室开展集体听课评课活动。金融工程教研室全体教师及其它教研室部分教师听评了傅维刚博士试讲的《Python金融应用》课程。

傅维刚博士本次试讲内容为“机器学习简介及其应用”。他从河狸筑坝、本能与规则、聊天机器人“听错话”等生动案例切入，对传统手工规则与数据驱动的机器学习方法进行了对比，形象说明了让机器“学会学习”的重要性。随后，他带领学生逐步搭建机器学习的技术图谱，并展示了使用Python实现金融场景中数据建模与房价预测的基本思路。此外，课程内容还介绍了中国学者为机器学习的发展所作出的推动贡献，在知识讲授的同时，增强了学生的“科技自信”与“民族自信”。

在评课环节中，听评教师们对本次试讲予以充分肯定，认为傅维刚博士备课扎实、逻辑严密，能够将抽象的算法框架与贴近生活和行业前沿的案例有机结合，较好激发了学生对“Python+机器学习+金融应用”交叉知识的兴趣。教师们同时从课程节奏把握、代码演示与金融案例分析的时间分配、与学生多互动等方面提出了中肯建议。

此次试讲活动不仅为新进教师提供了宝贵的教学经验，也促进了教研室教师之间的教学交流。未来，金融工程教研室将继续加强教学研讨，共同推动教研室整体教学水平的提升。（撰稿、供图：傅维刚；审核：黄光锋）